examenul oral revine în atenția universităților ca răspuns la creșterea trișatului cu AI. inteligența artificială poate genera eseuri, cod și soluții în câteva secunde, iar evaluarea universitară depinde din ce în ce mai mult de verificarea autenticității muncii.
Motivația revenirii examenului oral în fața inteligenței artificiale
Profesorii raportează că testele take‑home și temele pot fi modificate cu ajutorul ChatGPT. detectarea conținutului generat rămâne nesigură și consumă timp. astfel, examenul oral devine o metodă de evaluare universitară mai sigură.
Principalele dificultăți ale trișatului cu AI includ:
– generarea rapidă a textelor prin ChatGPT,
– reeditarea și „îmbunătățirea” lucrărilor cu prompturi,
– lipsa unor instrumente de detectare fiable.
Modul de desfășurare a examenului oral în contextul ChatGPT
În practica curentă, examenul oral se organizează pe sesiuni de 30 de minute per student. profesorii furnizează din timp concepte‑cheie și întrebări orientative pentru a reduce elementul surpriză.
Un exemplu concret provine de la o profesoară de studii religioase. ea alocă fiecărui student o discuție individuală, solicitând argumente susținute de exemple din curs. răspunsurile superficiale sunt imediat vizibile, iar dialogul permite evaluarea autentică a gândirii.
În domeniul științei datelor, un profesor de data‑science introducere examene orale cu fragmente de cod. studenții explică funcționarea codului, identifică posibile modificări și prevăd rezultate. această abordare testează înțelegerea logică, nu doar livrarea unui fișier corect.
Scalabilitatea și provocările practice ale examenului oral
O universitate canadiană a aplicat examenul oral pentru un curs de business cu sute de participanți. în Statele Unite, unele facultăți de inginerie au implementat evaluări orale în module mari, raportând creșterea motivației.
Avantaje observate:
– reducerea semnificativă a trișatului cu AI,
– identificarea rapidă a lacunelor în cunoaștere,
– dezvoltarea abilității de argumentare sub presiune.
Limitele examenului oral rămân evidente. sesiunea de 30 de minute consumă mult timp la clase mari. anxietatea de a vorbi în față poate afecta performanța unor studenți, chiar dacă înțeleg materia. profesorii compensează prin exerciții de antrenament și criterii de notare transparente.
Impactul asupra relației profesor‑student
Examenul oral transformă interacțiunea dintr-un model polițist‑suspect în unul antrenor‑sportiv. discuțiile permit feedback imediat și dezvoltarea gândirii critice.
examenul oral reduce riscul de trișat cu AI și accentuează înțelegerea autentică a materiilor. monitorizarea continuă a evoluțiilor în inteligență artificială și adaptarea metodelor de evaluare universitară rămân esențiale pentru menținerea integrității academice.
