Inteligența artificială în retail va transforma aproape trei cincimi din sarcinile din comerț în următorul deceniu, potrivit unui studiu recent realizat în Marea Britanie. Analiza, publicată de firma de avocatură Eversheds Sutherland și Retail Economics, arată că investițiile în AI vor crește semnificativ, iar impactul asupra forței de muncă se va resimţi la nivel global, inclusiv în România.
Impactul AI asupra sarcinilor în retailul britanic
Studiul „Retail Workforce Reimagined” estimează că, până în 2035, 60 % din sarcinile îndeplinite de angajații din magazinele din Regatul Unit vor fi automatizate sau amplificate prin inteligența artificială. Companiile alocă în prezent 30 % din bugetele digitale pentru inovații AI, iar 76 % dintre respondenţi prevăd o creștere a acestor investiţii în următorii doi ani.
Schimbări de rol în forța de muncă
Posturile digitale, precum echipele online și IT, sunt cele mai expuse la automatizare; aproape trei sferturi din sarcini pot fi activate de AI în următorul deceniu.
Echipele de aprovizionare – merchandising, inventar și achiziții – vor înregistra, de asemenea, niveluri ridicate de automatizare, prin chat‑boturi și analiza predictivă.
Operatorii din magazine, care reprezintă 55 % din locurile de muncă în retailul britanic, vor vedea aproape 60 % din sarcini transformate prin analiza rafturilor și gestionarea inteligentă a depozitelor.
Conducerea va adopta AI mai lent; doar peste o treime din sarcini sunt considerate potrivite pentru integrarea tehnologiei.
Beneficii cuantificate
- Creștere de 4,9 % a vânzărilor per angajat în perioada 2025‑2030, în stadiile incipiente de adoptare AI.
- Îmbunătățire a performanței la 6,4 % odată ce AI devine integral în operațiuni.
- 94 % dintre liderii din retailul britanic consideră că AI permite o muncă cu valoare adăugată mai mare.
Perspective pentru România
Specialiștii prevăd că tendința observată în Marea Britanie se va reflecta și în România, în special în marile lanțuri de retail și în comerţul online, unde digitalizarea este deja avansată. Cu toate acestea, ritmul investiţiilor în AI ar putea fi mai lent din cauza:
- infrastructurii IT depășite,
- deficitului de competenţe specializate,
- costurilor ridicate de integrare.
Aceste provocări pot reduce temporar rata de automatizare, dar așteptările pe termen lung rămân orientate spre creșterea eficienţei și a productivităţii.
Concluzie – Studiul evidențiază o transformare semnificativă a forței de muncă în retail prin inteligența artificială, cu impact major asupra sarcinilor și productivității atât în Marea Britanie, cât şi în România. Monitorizarea evoluţiilor și adaptarea continuă la noile tehnologii rămân esențiale pentru a valorifica potenţialul AI în sectorul comercial.
