Conform G4Media: Inteligența artificială promite o detectare mai timpurie a cancerului de vezică urinară, identificând semnale de risc cu până la cinci ani înainte de diagnostic. O echipă de cercetători britanici a dezvoltat un model AI, denumit PRECISE-AGZ, capabil să analizeze volume mari de date medicale pentru a depista tipare asociate cu această boală agresivă. Studiul, realizat pe baza a aproape 70.000 de dosare medicale din Țara Galilor, arată că IA a identificat corect aproximativ 85% dintre pacienții diagnosticați și 91% dintre cei fără boală, deschizând noi perspective pentru screening și intervenții precoce.
AI, un nou aliat în depistarea cancerului
Modelul AI a analizat peste 48.000 de potențiali indicatori din istoricul medical al pacienților, incluzând factori precum fumatul, activitatea fizică, tratamentele administrate, afecțiuni coexistente și simptomele înregistrate. Dintre aceștia, 38 de caracteristici s-au dovedit relevante în estimarea riscului de cancer de vezică urinară. O descoperire semnificativă este capacitatea sistemului de a detecta anumite semnale cu mult timp înainte de apariția simptomelor clinice sau de confirmarea diagnosticului.
Cercetătorii au observat că unele indicii analizate de model puteau fi prezente în dosarele medicale cu până la cinci ani înainte de stabilirea diagnosticului. Mai mult, o combinație specifică de indicatori a permis identificarea pacienților cu risc crescut cu până la 12 luni înainte de confirmarea bolii. Este important de subliniat că acest lucru nu înseamnă o predicție directă a apariției bolii, ci identificarea unor tipare statistice complexe în date, care semnalează o necesitate sporită de investigații medicale.
Asocieri medicale neașteptate și importanța hematuriei
Studiul subliniază importanța hematuriei, prezența sângelui în urină, ca semnal clasic pentru cancerul de vezică urinară. Totuși, IA a demonstrat că semnificația acestui simptom poate varia în funcție de contextul medical complet al pacientului. De exemplu, la bărbați, asocierea dintre hematurie și hiperplazia benignă de prostată a fost legată de un risc mai scăzut de cancer de vezică urinară.
Pe lângă semnalele cunoscute, modelul AI a identificat și asocieri neașteptate, necesitând cercetări suplimentare. Printre acestea se numără o incidență mai scăzută a cancerului de vezică urinară la pacienții cu Parkinson sau demență, dar și o asociere cu un risc crescut în cazul utilizării îndelungate a Tamoxifenului, un medicament folosit în tratamentul cancerului de sân. Autorii avertizează că aceste corelații nu implică o cauzalitate directă, ci necesită investigații pentru a descoperi eventuale mecanisme biologice subiacente.
Potențialul sistemului în practica clinică
Modelul AI clasifică pacienții în trei categorii de risc: scăzut (sub 7%), incert (între 7% și 55%) și ridicat (peste 55%). Această ierarhizare ar putea ghida medicii în selectarea pacienților care necesită investigații suplimentare, precum cistoscopia, procedură standard pentru confirmarea diagnosticului. În viitor, o astfel de inteligență artificială ar putea optimiza procesul de diagnostic, reducând numărul de proceduri invazive efectuate inutil și asigurând o atenție sporită celor cu risc real.
Cu toate acestea, cercetarea se află încă în fază incipientă. Principala limită actuală este faptul că datele au fost analizate dintr-o singură sursă, necesitând validări pe populații diverse și în sisteme medicale diferite înainte de o posibilă implementare pe scară largă. Studiul a fost publicat în revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering, iar cercetătorii consideră că analiza automatizată a dosarelor medicale reprezintă o direcție promițătoare pentru depistarea precoce a cancerului de vezică urinară. La ora actuală, modelul rămâne un instrument de cercetare, nu un test medical disponibil publicului larg. Cancerul de vezică urinară este al nouălea cel mai frecvent tip de cancer la nivel mondial, generând anual sute de mii de cazuri noi și zeci de mii de decese, iar lipsa unui program de screening de rutină face ca metodele de identificare timpurie a persoanelor cu risc să fie deosebit de valoroase.
Sursa: G4Media
